A medida que las tecnologías de IA progresan desde aplicaciones que involucran principalmente máquinas hacia sistemas de IA que interactúan con humanos (interacción humano-IA), existe la necesidad de investigar esta interacción para desarrollar sistemas de IA que amplifiquen el desempeño humano en diferentes tareas, pero con un claro enfoque en humanos: efectivos, justos, responsables y transparentes.
La investigación se concentra en el desarrollo de métodos y herramientas que permitan la construcción de software de alta calidad.
HAPLAB es el "Laboratorio de investigación de humanos y procesos (Human & Process Research Lab) de la Pontificia Universidad Católica de Chile. El laboratorio realiza investigación de vanguardia desde una perspectiva novedosa que combina los campos de Human-Centered Computing con Process-Oriented Data Science.
El foco del Laboratorio de Investigación XCV está en las imágenes ópticas y de rayos X 2D y 3D (convencionales) que se pueden interpretar con la ayuda de algoritmos de visión por computadora. El interés especial de nuestro laboratorio es crear algoritmos que puedan usarse para ayudar a los operadores humanos, y algoritmos que puedan usarse para aprender nuevos modelos basados en la percepción humana.
Esta área analiza las nuevas teorías y algoritmos que aumentan el nivel de flexibilidad de las aplicaciones informáticas reales. Los sistemas desarrollados a partir de este tipo de tecnología están dando vida a una nueva generación de herramientas equipadas con altos niveles de adaptabilidad y autonomía
En esta área se investigan aspectos tanto teóricos como prácticos relacionados con el almacenamiento y manejo de información. Estudiamos bases de datos relacionales y otros modelos de datos más recientes, tales como XML, RDF y bases de datos de grafos.
DCC UC tiene una distinguida historia en la investigación y el desarrollo de tecnología de la información para apoyar los procesos educativos.